Contexte, Objectifs, Résultats

La comparaison de méthodes de segmentation sur des bases d’images communes est une question cruciale et d’actualité. La plupart des approches font l’hypothèse d’une méthode de référence, celle-ci étant le plus souvent apportée par la délimitation réalisée par un « expert » ou un compromis obtenu à partir de différents experts. L’obtention de telles références étant souvent problématique et difficilement exhaustive sur une grande base de données, un cadre méthodologique a été proposé pour effectuer ces comparaisons en l’absence de référence à partir de l’approche de régression linéaire en l’absence de vérité.

Ce projet de recherche s’inscrit dans le cadre d’un projet multicentrique – action MedIEval (Medical Image segmentation Evaluation) du GdR Stic-Santé –. Il a pour objectif de comparer les performances de différentes méthodes de segmentation d’images cardiaques acquises par résonance magnétique, proposées par différentes équipes de recherche impliquées dans cette action, pour extraire des paramètres cliniques utiles au diagnostic, à savoir les volumes télédiastoliques, télésystoliques, la fraction d’éjection et la masse myocardique. L’aboutissement d’un tel projet permettrait de proposer une approche méthodologique, capable de comparer et d’évaluer des méthodes de segmentation d’images. L’application première est l’étude d’une base d’images cardiaques acquises par résonance magnétique chez des patients sains et atteints de différentes pathologies cardiaques. Grâce à la généricité de l’approche proposée, celle-ci pourrait être déclinée sur d’autres études visant à comparer plusieurs méthodes d’extraction d’informations.

Des premiers résultats prometteurs ont été présentés lors des journées RITS [lien] cette année (Frouin et al., 2011) et soumis à la conférence EMBS [lien] (Lebenberg et al., 2011).

Publications

• J. Lebenberg, I. Buvat, M. Garreau, C. Casta, C. Constantinidès, J. Cousty, A. Cochet, S. Jehan-Besson, C. Tilmant, M. Lefort, E. Roullot, L. Najman, L. Sarry, P. Clarysse, A. de Cesare, A. Lalande, F. Frouin, Comparison of different segmentation approaches without using gold standard. Application to the estimation of the left ventricle ejection from cardiac cine MRI sequences. Submitted to: Proc. 33rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society.