INGÉNIEuRS DE TouS LES PoSSIBLES
École d'Ingénieurs reconnue par l'État depuis 1922
Diplôme d'Ingénieur habilité par la CTI
Membre de la Conférence des Grandes Écoles (CGE)
Membre de l'Union des Grandes Écoles Indépendantes (UGEI)

Confiez des projets aux étudiants

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Appel à Projets

Chaque année, l’ESME Sudria lance un appel à projets pour les projets de fin d’études de ses futurs ingénieurs.  Cet appel à projets est ouvert à toutes les entreprises et associations souhaitant innover ou développer de nouveaux services ou produits. Ces projets sont réalisés par des équipes de 2 à 4 étudiants, suivis par un professeur de l’école et encadrés soit par un enseignant soit par l’entreprise elle-même.

Secteurs

BIOTECHNOLOGIES ET SANTÉ :

  • Conception et réalisation de dispositifs médicaux : Robotique médicale, Biomécanique, Contrôle-commande haut niveau, Intelligence Artificielle, Vision… :
    • Développement mécanique et électronique d’appareils de rééducation
    • Commande d’une main robotique pour la saisie d’objet
    • Développement d’un simulateur d’une prothèse sous ROS
    • Contrôle d’un bras de robot par technique d’apprentissage
  • Le numérique pour la santé, le médical et les biotechnologies :
    • Traitement et analyse d’images biomédicales
    • Data science et IA en santé, médical et biotechnologies/ Datavisualisation
    • Neurosciences/ thérapie digitale
    • AR/VR et applications à la prévention et à la thérapie.
    • IHM santé et expérience utilisateur
    • Dispositifs médicaux et E-Santé
    • Gestion du parcours patient
    • Workflow et systèmes d’information hospitaliers
    • Ethique et réglementaire pour la santé

TRANSPORTS ET MOBILITÉ :

  • Transport et sécurité des usagers de la route
  • Motorisations électriques et hybrides
  • Cybersécurité des véhicules
  • Véhicules autonomes

VILLES CONNECTÉES :

  • Data networks and urban IoT, Réseaux basse consommation, Energie harvesting, Analyse de la donnée provenant de capteurs
  • Virtualisation et réseaux intelligents
  • Smart Grid et Smart City Energie
  • Cybersécurité (secure programming, web vulnuralibity analysis, Risk analysis, SIEM implementation, Hardware and wireless security design, cryptography for IoT, etc.)

TRANSITION ÉNERGÉTIQUE :

  • Étude des systèmes énergétiques permettant d’aller de l’énergie conventionnelle vers des énergies renouvelables, optimisation de la consommation énergétique :
    • Énergies renouvelables et optimisation de la consommation énergétique
    • Innovation et efficacité dans les infrastructures énergétiques
    • Réseaux électriques intelligents, bâtiments à énergie positive
    • Transport, distribution et production de l’énergie
    • Réseaux électriques, moyens de stockage
    • Dimensionnement

INTELLIGENCE NUMÉRIQUE :

  • Amélioration de l’expérience utilisateur (User eXperience / User Interface).
  • Cybersécurité: Networks security, Advanced networking, Cyber defense, Cyber attack
  • Intelligence Artificielle : analyser et modéliser des stratégies de raisonnement ou des systèmes d’apprentissage artificiel pour répondre à des problématiques complexes appartenant à des domaines d’activité variés
  • Big Data et Marketing

INGÉNIERIE FINANCIÈRE :

  • Machine Learning pour la finance : projets d’application en Finance faisant appel aux techniques de Machine et de Deep Learning. Les étudiants, en cours de formation, avec des connaissances théoriques, approfondiront leurs connaissances en travaillant sur un exemple applicatif. Une valeur ajoutée à leur formation par ce projet, sera sans doute la découverte d’un métier dans le domaine de la Finance.
  • Data Sciences en Finance, Assurance.
  • Analyse de séries temporelles en Gestion des Risques ou Econométrie. Les projets peuvent autant faire intervenir des modèles classiques de séries temporelles (ARMA, ARCH, GARCH etc.) que des modèles de Statistical Learning pour traiter des séries temporelles multivariées en grande dimension par exemple.
  • Des modèles en finance faisant intervenir l’utilisation des Equations différentielles Stochastiques, Girsanov – Univers Risque Neutre, Fayman Kac etc. avec implémentation d’outils en VBA ou Python ou R. Par exemple étude et implémentation de modèles à volatilité stochastique fractionnaire.
  • Evaluation du Risque de Crédit (Retails et Hors retails) simulation de données
    • Stress Test
    • IFRS 9
  • Implémentation des modèles de taux d’intérêts, Vacissek -Cox Ross-Ingersolle, Bootstraping, simulation historique, Courbe de taux, Taux Zéro Coupon, Obligations.
  • Black-Shooles-Merton et les extensions pour les produits dérivés classiques et exotiques.

Contacts & plan d'accès

Etablissement d’enseignement supérieur privé – Inscription au Rectorat de Créteil – Cette école est membre de IONIS Education Group comme :