La Majeure Intelligence Artificielle
Devenir ingénieur en intelligence artificielle, c’est bien plus que maîtriser des algorithmes. C’est comprendre comment les machines raisonnent et prennent des décisions, mais surtout comment concevoir ces systèmes pour qu’ils soient utiles, robustes et responsables.
À l’ESME, la Majeure Intelligence Artificielle s’inscrit dans une logique de rupture technologique : là où d’autres exploitent des outils existants, vous apprendrez à créer les IA de demain en vous plongeant dans un domaine en pleine révolution, au cœur des enjeux technologiques, sociétaux et éthiques. Une spécialisation exigeante, passionnante et résolument tournée vers l’avenir.
Une formation qui mêle technologie et responsabilité pour accéder aux métiers de l’IA
Apprendre à concevoir, entraîner, déployer et piloter des intelligences artificielles utiles et responsables. Reposant sur une pédagogie par projets et ancrée dans la réalité industrielle, la Majeure Intelligence Artificielle est accessible dès la 4e année du cycle ingénieur.
En optant pour cette spécialisation, vous serez accompagné de manière personnalisée par des enseignants-chercheurs et des experts du secteur, et plongé dans des situations concrètes. L’objectif ? Vous permettre de couvrir toute la chaîne de valeur d’un produit IA, de la conception à l’entraînement, jusqu’au déploiement et au pilotage en conditions réelles, comme si vous étiez déjà en entreprise.
Le cursus en intelligence artificielle de l’ESME s’adresse ainsi aux étudiants curieux, rigoureux, passionnés par les mathématiques, les interfaces homme-machine, les nouvelles technologies, la gestion de projet, la logique et l’informatique. Surtout, à celles et ceux désireux de contribuer à des IA qui transforment positivement notre société.
Les plus de la formation
- Formation complète sur toute la chaîne de valeur d’un projet IA, avec acquisition des fondamentaux mathématiques et maîtrise des outils technologiques de pointe (Python, PyTorch, LLM…).
- Projets concrets en lien avec des enjeux réels (santé, climat, énergie, éducation…)
- Accompagnement personnalisé par des enseignants et experts du secteur
- Réflexion éthique et écologique intégrée dans les projets : biais, protection des données, etc.
- Participation à des conférences avec des professionnels de l’IA
De précieuses compétences développées jusqu’à l’obtention du diplôme
Une formation complète pour gagner en expérience et monter en compétences. En tant que futur ingénieur en intelligence artificielle, vous développerez des compétences techniques, analytiques et stratégiques, directement applicables dans le monde professionnel.
Du Machine Learning à la VR, les principaux enseignements du parcours IA
Vous suivrez des modules variés, couvrant les fondements théoriques nécessaires et les technologies de pointe :
- Machine Learning
- Deep Learning
- Reinforcement Learning
- Natural Language Processing
- Data Analysis
- Data Engineering
- Cloud DevOps
- Architecture Cloud pour l’IA
- Réalité Virtuelle
- Vision et Réalité Augmentée
Les savoirs clés développés à l’école
Au fil de ces deux années de formation, les étudiants de notre école d’ingénieurs ne se contentent pas d’assimiler des connaissances : ils acquièrent des réflexes, des méthodes et des savoir-faire directement applicables dans le monde professionnel.
- Pilotage de projets en data science, de l’exploration à la production
- Conception de modèles statistiques et d’apprentissage machine
- Analyse de données complexes et multisources
- Développement et supervision de modèles d’IA en environnement réel
- Valorisation des résultats et déploiement de solutions intelligentes
« La Majeure est vraiment riche et variée : on explore de nombreux domaines, ce qui permet de mieux cerner ce qui nous passionne et ce qui nous attire moins. En plus, les enseignants sont toujours à l’écoute, prêts à accompagner chaque étudiant dans son parcours. »
Apprendre à travailler dans l’IA grâce aux projets d’études
La théorie prend tout son sens quand elle se confronte au réel. Au sein de ce cursus, chaque projet est une aventure technique et humaine pour les jeunes étudiants, menée en lien direct avec les entreprises et les enjeux du secteur.
Voici quatre exemples de projets emblématiques :
Bindly : le réseau social qui te fait matcher avec ton prochain livre
Face aux milliers de titres en librairie ou en ligne, comment trouver le livre qui va vraiment vous plaire ? Romane Bard, Benjamin Chommeaux et Vincent Corbeaux (promo 2024) ont décidé de relever le défi avec Bindly.
L’idée : une appli qui transforme chaque swipe en donnée exploitable. À droite si le résumé, le genre ou l’auteur attire, à gauche si ça ne colle pas. Swipe après swipe, le modèle s’affine, construit un profil unique et recommande des livres toujours plus pertinents.
Derrière cette simplicité apparente, un vrai travail d’ingénierie : scraping massif sur Google Books, intégration de datasets et surtout un algorithme de machine learning qui apprend en temps réel les goûts de chaque lecteur. Le tout enrobé dans une pépite de design répondant aux attentes de l’expérience utilisateur.
Le plus beau ? Ce qui était une idée née dans les salles de l’ESME est désormais devenu une véritable aventure entrepreneuriale, prête à révolutionner la rencontre entre lecteurs et livres.
Brain Bloom, l’apprentissage en ligne simplifié
Difficile de trouver une formation en ligne. Les cours sont éparpillés sur Coursera, OpenClassrooms, LinkedIn Learning et bien d’autres, rendant l’expérience confuse et décourageante. C’est de ce constat qu’est né Brain Bloom, imaginé par trois étudiants de la Majeure IA (promo 2024) : Guillaume Dutheil, Albane Papillon et Théo Pinardin.
Leur projet : une plateforme unique, Brain Bloom, qui centralise l’ensemble des formations disponibles et propose des recommandations adaptées. Grâce à des algorithmes de machine learning, la plateforme analyse les cours suivis ou consultés, mais aussi ceux choisis par les contacts, afin d’affiner ses suggestions.
L’ambition est double : simplifier la vie des apprenants en leur offrant un accès clair et personnalisé, tout en facilitant la mise en avant des contenus pour les créateurs.
Un système intelligent qui a su séduire le jury des Masters Projects 2024.
Une IA pour détecter précocement Alzheimer
La maladie d’Alzheimer est une pathologie qui touche la mémoire et les capacités de réflexion. Elle entraîne petit à petit des troubles du langage, de l’orientation et du comportement. Plus elle est repérée tôt, mieux les médecins peuvent accompagner les patients.
Des élèves ont donc travaillé sur un outil d’intelligence artificielle capable d’analyser le langage pour repérer les premiers signes de la maladie. À partir d’enregistrements audio transformés en texte, l’IA étudie la richesse du vocabulaire, la structure des phrases ou encore les erreurs de langage.
L’objectif : aider à identifier plus rapidement les personnes à risque et améliorer le diagnostic grâce à la technologie.
Un modèle d’IA pour modérer les contenus haineux
La violence verbale en ligne est partout : insultes, propos sexistes, attaques racistes. Pour y répondre, les étudiants ont choisi de mettre l’intelligence artificielle au service de la modération. Leur projet ? Entraîner un modèle de langage, comparable à ChatGPT, pour qu’il soit capable de reconnaître automatiquement ces messages toxiques.
À partir d’un corpus réel de commentaires, ils ont conçu et testé une interface de modération automatisée, capable de signaler les dérives en un instant.
Un outil concret, pensé comme une aide pour rendre les espaces numériques plus sûrs et plus respectueux.
Carrières et débouchés : où travaille un ingénieur en intelligence artificielle ?
En choisissant cette Majeure, vous vous préparez à intégrer un secteur en forte croissance, avec des opportunités variées et valorisantes.
Une fois votre diplôme d’ingénieur en poche, votre profil sera recherché dans de nombreux domaines, au-delà de l’informatique : santé, énergie, climat, éducation, industrie, finance…
Concrètement, la Majeure en Intelligence Artificielle de l’ESME forme aux métiers de :
- Ingénieur en Intelligence Artificielle ou Data Science
- Ingénieur en vision par ordinateur et analyse d’images
- Ingénieur en réalité virtuelle/augmentée
- Ingénieur DevOps ou développement 3D intelligent
- Concepteur d’interfaces vocales et émotionnelles
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Comprendre l’Intelligence Artificielle en 5 questions
Devenue indispensable à nos vies, l’IA peut toutefois laisser dubitatifs celles et ceux qui n’ont pas encore eu la chance de l’étudier plus en profondeur à l’ESME. Vous avez des questions ? Nous avons les réponses !
Qu’est-ce que c’est exactement l’Intelligence Artificielle ?
L’intelligence artificielle, c’est la capacité qu’ont des machines à simuler des comportements intelligents. Concrètement, ça veut dire qu’un programme informatique peut apprendre à reconnaître des images, comprendre du texte, aider à la prise de décision, réaliser des analyses prédictives ou même dialoguer avec un humain.
L’IA ne pense pas comme nous, mais elle peut analyser des données, repérer des schémas et s’améliorer avec le temps. Aujourd’hui, elle se trouve déjà dans tous les types de domaines, secteurs, programmes et entreprises. Dans les transports par exemple, elles optimisent les trajets ou pilotent des véhicules autonomes. Dans la santé, elle aide à interpréter des images médicales et à affiner les diagnostics. Dans la finance, elle détecte les fraudes et anticipe les risques. Dans le quotidien, elle alimente les assistants vocaux, personnalise les recommandations de films ou de musique et gère l’efficacité énergétique des bâtiments.
Quelles sont les compétences et qualités à posséder pour travailler dans ce domaine ?
Avant toute chose, il faut aimer les maths, la logique et l’informatique. Savoir programmer est essentiel, mais il faut aussi être curieux, rigoureux et capable de travailler en équipe. Mais l’IA, c’est autant de technique que de réflexion : il faut donc en comprendre les enjeux, les limites et surtout les impacts sur la société… mais aussi aimer confronter les idées !
Vers quels autres univers la Majeure IA de l’ESME permet-elle de s’orienter ?
La Majeure spécialisée de l’ESME ouvre vers plein de domaines : vision par ordinateur, traitement du langage naturel, IA générative, cloud computing, réalité augmentée… Elle est très complète et permet de se spécialiser selon ses intérêts, que ce soit dans la santé, la cybersécurité, les systèmes embarqués ou encore les NFTs et la blockchain !
Quels sont les grands défis de l’IA aujourd’hui ?
Le premier défi, c’est la qualité et la quantité des données : sans données fiables, pas d’IA performante. Vient ensuite la question de l’éthique de l’IA : éviter les biais, protéger la vie privée, garantir la transparence. Enfin, il y a le défi technologique : rendre les modèles moins gourmands en énergie et capables de s’adapter à des environnements variés.
Autant d’enjeux qui font de l’intelligence artificielle un champ d’innovation permanent, où les ingénieurs sont attendus pour inventer les solutions de demain.
Quel est l’avenir de l’Intelligence Artificielle ?
L’IA va continuer à transformer tous les secteurs d’activité. Mais elle devra aussi être mieux encadrée. L’avenir, c’est une intelligence artificielle plus responsable, plus transparente et mieux intégrée dans nos vies. Les ingénieurs auront un rôle clé pour garantir cela. Ces missions d’éthiques seront cruciales.
Si vous voulez être de ceux qui construisent cette IA responsable, performante et utile, rejoignez la Majeure Intelligence Artificielle de l’ESME et devenez acteur de cette révolution.
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