INTRODUCTION
La diversité des majeures proposées dans les 6 parcours d’excellence, démontre pourquoi les ingénieurs ESME peuvent être qualifiés « d’ingénieurs de tous les possibles ». Du choix de cette majeure découle l’ensemble des activités pédagogiques des 3 derniers semestres de la formation. C’est la cohérence et la complémentarité de ces activités qui garantissent au jeune diplômé une intégration professionnelle réussie dans le métier ou le secteur qu’il aura choisi.
MAJEURES DU PARCOURS INGÉNIEUR-MANAGER
Les qualités de manager représentent une très forte valeur ajoutée sur le CV d’un ingénieur. C’est la raison pour laquelle l’ESME a été l’une des premières écoles à proposer un double cursus « ingénieur – manager ». En effet, ce parcours ouvre la voie à un double-diplôme : le diplôme d’ingénieur de l’ESME et le diplôme grade de Master de l’ISG.
Formés pour être des risk-manager, analystes quantitatifs ou encore data scientists, vous développerez des solutions de modélisation mathématique et data sciences à destination des marchés financiers.
Exemples de projets :
- Quantifier et couvrir les Risques indirects d’un portefeuille d’actifs.
- Gestion du risque de taux, change de crédit d’un gérant de fond obligatoire.
- Valorisation financière d’un stockage de produits pétroliers.
Métiers visés :
- Ingénieur d’exploitation de réseaux d’énergie
- Risk Manager
- Analyste quantitatif
- Assistant trader
- Data Scientist
Collaborations entreprises :
Les applications issues de l’analyse des big data sont déjà une réalité dans de nombreux domaines et en particulier celui du marketing mais ce n’est que le début ! La maîtrise de la data science (stockage et gestion des big data) et la connaissance des outils de digital marketing (modélisation des problèmes business complexes, prise de décision et création de valeur) vous offriront de très larges perspectives pour imaginer les nouvelles solutions offertes par l’analyse des données massives.
Exemples de projets :
- Amélioration service clientèle : évaluer les avis clients sur un service, détecter problèmes et retours négatifs (analyse linguistique et analyse de sentiments)
- Développement d’un système de prédiction de la notation produit sur des sites de vente en ligne.
Métiers visés :
- Business Intelligence Manager
- Master Data Manager
- Data Analyst
Collaborations entreprises :
