École d'Ingénieurs reconnue par l'État depuis 1922
Diplôme d'Ingénieur habilité par la CTI
Membre de la Conférence des Grandes Écoles (CGE)
Membre de l'Union des Grandes Écoles Indépendantes (UGEI)
INTRODUCTION
La diversité des majeures proposées dans les 6 parcours d’excellence, démontre pourquoi les ingénieurs ESME Sudria peuvent être qualifiés « d’ingénieurs de tous les possibles ». Du choix de cette majeure découle l’ensemble des activités pédagogiques des 3 derniers semestres de la formation. C’est la cohérence et la complémentarité de ces activités qui garantissent au jeune diplômé une intégration professionnelle réussie dans le métier ou le secteur qu’il aura choisi.
MAJEURES DU PARCOURS INGÉNIEUR-MANAGER
Les qualités de manager représentent une très forte valeur ajoutée sur le CV d’un ingénieur. C’est la raison pour laquelle l’ESME Sudria a été l’une des premières écoles à proposer un double cursus « ingénieur – manager ». En effet, ce parcours ouvre la voie à un double-diplôme : le diplôme d’ingénieur de l’ESME Sudria et le diplôme grade de Master de l’ISG.
Le monde de la finance vous attire ! En vous formant à la conception des modèles mathématiques, à leur implémentation et à l’analyse des données en finance, vous vous ouvrirez les portes de ce monde fascinant.
Exemples de projets :
- Quantifier et couvrir les Risques indirects d’un portefeuille d’actifs.
- Gestion du risque de taux, change t crédit d’un gérant de fond obligatoire.
- Valorisation financière d’un stockage de produits pétroliers.
Métiers visés :
- Ingénieur d’exploitation de réseaux d’énergie
- Risk Manager
- Analyste quantitatif
- Assistant trader
- Data Scientist
Collaborations entreprises :
Les applications issues de l’analyse des big data sont déjà une réalité dans de nombreux domaines en particulier celui du marketing mais ce n’est que le début. La maîtrise de la data science et la connaissance des outils de digital marketing vous offrira de très larges perspectives pour imaginer les nouvelles solutions offertes par l’analyse des données massives.
Exemples de projets :
- Amélioration service clientèle : évaluer les avis clients sur un service, détecter problèmes et retours négatifs (analyse linguistique et analyse de sentiments)
- Développement d’un système de prédiction de la notation produit sur des sites de vente en ligne.
Métiers visés :
- Business Intelligence Manager
- Master Data Manager
- Data Analyst
Collaborations entreprises :
